当我运行以下代码时：
import numpy as np
v = np.array([1, 1, 1])
u_list = [v]
for i in range(2):
v += np.array([i, i, i])
u_list.append(v)
return u_list
退货 [array([2, 2, 2]), array([2, 2, 2]), array([2, 2, 2])]
但是，如果我运行相同的代码，v = v + np.array([i, i, i])则返回第5行[array([1, 1, 1]), array([1, 1, 1]), array([2, 2, 2])]
为什么是这样？
v += 更改数组到位
import numpy as np
v = np.array([1, 1, 1])
u_list = [v]
print(id(v))
for i in range(2):
v += np.array([i, i, i])
u_list.append(v)
print(id(v))
印刷：
4460459392
4460459392
4460459392
所有数组都具有相同的ID，因此它只是您引用3次的一个数组。
v = v + 制作一个新数组：
v = np.array([1, 1, 1])
u_list = [v]
print(id(v))
for i in range(2):
v = v + np.array([i, i, i])
u_list.append(v)
print(id(v))
印刷：
4462915792
4462918592
4462919072
数组具有不同的ID。因此，它们是不同的对象。
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