在Jupyter Notebook中内联％matplotlib后无法使用％matplotlib Notebook

PeterB 发表于 Python

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彼得·B：

我正在使用Jupyter Notebook绘制饼图图形。

在我的代码的第一个单元格中，我有一个魔术命令%matplotlib inline，在执行完此魔术命令后，我运行了代码，一切正常，并且图形呈现。

但是在第二个单元格中，当我设置%matplotlib notebook为交互式绘图时，运行第二个单元格后将无法渲染我的图形。

我需要重新启动内核并%matplotlib notebook再次运行单元，并且%matplotlib inline在此之前无法运行命令。

这里是我的代码，第一个单元格用%matplotlib inline，这使得罚款：

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

labels = "No", "Yes"
sizes = [100, 50]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

_, texts, autotexts = ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
             shadow=False, startangle=90)

ax.axis('equal')

之后，我有了具有相同代码的第二个单元格，只是%matplotlib inline更改为%matplotlib notebook。运行此单元格后，该图将无法渲染，我需要重新启动内核并再次运行此单元格。

为什么？

重要性：

您只是命令顺序错误。在jupyter中导入pyplot之前，应该设置一个后端。换句话说，更改后端后，需要再次导入pyplot。

因此%matplotlib ...在导入pyplot之前先调用。

在第一个单元格中：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

在第二个单元格中：

%matplotlib notebook
#calling it a second time may prevent some graphics errors
%matplotlib notebook  
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])