我正在尝试使用SQLAlchemy构建表时设置列的顺序，截至目前，列以字母顺序显示，我目前拥有：
def data_frame(query, columns):
def make_row(x):
return dict([(c, getattr(x, c)) for c in columns])
return pd.DataFrame([make_row(x) for x in query])
PackL = create_engine('mssql+pyodbc://u:pass@Server/db1?driver=SQL Server', echo=False)
Fabr = create_engine('mssql+pyodbc://u:pass@Server/db2?driver=SQL Server', echo=False)
Session = sessionmaker(bind=PackL)
session = Session()
Base = declarative_base()
metadata = MetaData()
class Tranv(Base):
__tablename__= "Transactions"
__table_args__= {'autoload': True, 'autoload_with':PackL}
newvarv = session.query(Tranv).filter_by(status='SCRAP').filter(Tranv.time_stamp.
between('2015-10-01', '2015-10-09'))
session.close()
dfx = data_frame(newvarv, ['action', 'employee_number', 'time_stamp', 'qty',
'part_number', 'card_number'])
当前的dfx具有按字母顺序排列的列，但是我希望它按照创建数据帧dfx时定义列的顺序对其进行排序。因此，顺序为操作，员工编号，时间戳，数量，零件编号，卡号。我可以使用Pandas轻松地做到这一点，但这似乎是额外的（和不必要的）步骤。
我已经搜索了文档，谷歌和stackoverflow，但似乎没有什么真的可以满足我的需求。由于我对SQLAlchemy还是很陌生，因此我感谢您的帮助。我是否认为是因为我正在自动加载表，所以我不能轻易定义列的顺序（我确定有解决方法，但是不知道在文档中可能找到的位置） ？
列不在指定顺序中的原因与sql查询或sqlalchemy无关。这是由于您将查询输出转换为字典，然后将其提供给造成的DataFrame。
由于字典在python中没有顺序，因此熊猫会按字母顺序对其进行排序，以产生可预测的输出。
使用dict的当前方法，您始终可以通过执行以下操作来更改列的顺序 dfx.reindex(columns=['action', ..., 'card_number'])
除了解释为什么不按您的情况订购外，也许还有更好的方法来解决此问题：
使用内建的pd.read_sql_query。使用会话和Query对象时，可以将selectable属性传递给，read_sql_query以将其转换为DataFrame：
query = session.query(Table)...
df = pd.read_sql_query(query.selectable, engine)
DataFrame：这将保留查询输出的顺序。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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