我对此感到困惑...
import pandas as pd
# this works fine
df1 = pd.DataFrame(columns=['A','B'])
# but let's say I have this
df2 = pd.DataFrame([])
# this doesn't work!
df2.columns = ['A','B']
# ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 2 elements
为什么不起作用？我该怎么办？是做这样的事情的唯一方法吗？
if len(df2.index) == 0:
df2 = pd.DataFrame(columns=['A','B'])
else:
df2.columns = ['A','B']
必须有更优雅的方式。
感谢您的帮助！
有人问为什么要这样做：
df2 = pd.DataFrame([])
原因是实际上我在做这样的事情：
df2 = pd.DataFrame(data)
...数据可能是列表的空列表，但在大多数情况下不是。是的，我可以这样做：
if len(data) > 0:
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['A','B'])
else:
df2 = pd.DataFrame(columns=['A','B'])
...但这似乎不是很干燥（当然也不是很简洁）。
如果您有任何问题，请告诉我。谢谢！
这看起来像是熊猫中的虫子。所有这些工作：
pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])
pd.DataFrame({}, columns=['A', 'B'])
pd.DataFrame(None, columns=['A', 'B'])
但不是这个：
pd.DataFrame([], columns=['A', 'B'])
在修复之前，我建议这样的事情：
if len(data) == 0: data = None
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['A','B'])
要么：
df2 = pd.DataFrame(data if len(data) > 0 else None, columns=['A', 'B'])
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