我正在尝试构建一个用于矩阵处理的基本程序，以解决可迭代的高斯方程式。为此，我使用了以下数据集：
x = np.array([0.125, 0.25, 0.375, 0.5])
y = np.array([166, 144, 128, 120])
b = np.array([190,3])
并按如下方式填充我的主要数组：
X[0:4,0] = np.exp(-b[1]*x[:])
X[0:4,1] = -b[0]*x[:]*np.exp(-b[1]*x[:])
当不使用矩阵插入它们时，两个代码段都返回我需要的浮点数，但是当放入X时，它们会切换为整数。我已经做了很多搜索，但找不到解决该问题的方法。我是一个初学者，所以如果这很简单，我就不会感到惊讶，因为我已经用光了很多地方。谢谢！
当您创建X数组时，假设您由于未添加任何内容而给了他一个大小，是否只是在尝试精确调整类型？
X = np.array((4,1), dtype="float32")
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