将CUDA 7.0与gcc 5.2.0和c ++ 11一起使用

debugcn 发表于 Dev

杰佩多

我正在尝试使用nvcc编译C ++文件。该命令如下所示：

nvcc -std=c++11 file.cu -o file

编译器版本如下：

$ nvcc --version
Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27
$ gcc --version
gcc (GCC) 5.2.0

错误看起来像是nvcc与最新的gcc版本不兼容。

/usr/include/c++/5.2.0/bits/stl_iterator_base_types.h(154): error: class "std::vector<Pixel, std::allocator<Pixel>>" has no member "iterator_category"
      detected during:
        instantiation of class "std::__iterator_traits<_Iterator, void> [with _Iterator=std::vector<Pixel, std::allocator<Pixel>>]"
/usr/include/c++/5.2.0/type_traits(1492): error: class "std::__is_convertible_helper<<error-type>, std::input_iterator_tag, false>" has no member class "type"
      detected during instantiation of class "std::is_convertible<_From, _To> [with _From=<error-type>, _To=std::input_iterator_tag]"
/usr/include/c++/5.2.0/type_traits(1492): error: not a class or struct name
      detected during instantiation of class "std::is_convertible<_From, _To> [with _From=<error-type>, _To=std::input_iterator_tag]" 
[...]

有没有人遇到过类似的问题？谷歌搜索并没有帮助我。也许我在这里错过了一些东西，因为CUDA对我来说仍然是新手。

提前致谢！

恩朱法

因为CUDA工具链允许在同一源文件中混合设备代码和主机代码，所以它需要与主机工具链紧密集成。因此，CUDA工具链通常无法与比NVIDIA测试和支持的版本新的主机工具链使用。

每个CUDA版本都附带一个“入门”文档，其中说明了支持哪个版本的主机工具链。本文档有三个特定于操作系统的版本；问题中的信息表明您使用的是Linux平台，因此您希望参考Linux版本的“入门”。

由于CUDA 7.0是此时的CUDA的最新发行版本，因此也可以在此处在线找到Linux版本的“ Getting Started”文档。它显示了支持的gcc 4.8和gcc 4.9的各种版本，具体取决于您使用的Linux的特定版本。

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