如何通过选择特定时间间隔中的时间为pandas DataFrames编制索引?

BML91

我有一个DataFrame,其布局与以下类似:

In [24]: example_df
Out[24]:
                      Price
DateTime
2012-09-11 19:44:00   99.622
2012-09-11 19:45:00   99.312
2012-09-11 19:46:00   99.211
2012-09-11 19:47:00   99.757
2012-09-11 19:48:00   99.312
2012-09-11 19:49:00   99.157
2012-09-11 19:50:00   99.751
...

DataFrame具有日期时间索引。

这个DataFrame每分钟跨度很多年,我该如何将数据切片为仅包含时间序列中每天的特定时间段?在DataFrame中每天说12:00-13:00?

亚历克斯·赖利

您可以indexer_between_time()用来捕获给定时间间隔内的索引,然后iloc对DataFrame进行切片。例如:

>>> df.iloc[df.index.indexer_between_time('19:45:00', '19:49:00')]
                      Price
2012-09-11 19:45:00  99.312
2012-09-11 19:46:00  99.211
2012-09-11 19:47:00  99.757
2012-09-11 19:48:00  99.312
2012-09-11 19:49:00  99.157

对于每天12:00至13:00之间的特定输入请求,可以使用以下命令获取行:

df.iloc[df.index.indexer_between_time('12:00:00', '13:00:00')]

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