通过使用MATLAB优化多个约束变量来查找最小值

debugcn 发表于 Dev

jamal_ch

我有数据值y，可以通过y=A x B x exp(C)其中A和C为变量且B为常数的函数来计算。y给出了不同的数据值B。我想确定变量A和C。

我的想法是定义给定数据y与计算数据y（y_calc）之间的比率。y_calc将使用和的值计算，这些值A与C实际变量A和接近C。因此，需要针对所有y_calc不同情况使该比率最小化B。-> ratio = ((y - y_calc)/(y + y_calc))^2。

此外，存在用于约束A和C（例如A<10，C>20）。我还想为比率定义约束（例如ratio<1e-5）

我想用MATLAB解决这个问题。不幸的是，我不知道我必须使用许多可用功能中的哪一个以及如何应用这些功能。

谁能帮我？这样甚至可以解决我的问题吗？谢谢你。

尼米兹14

我假设您像其他用户建议的那样在OP中输入了错字。

您的入门思路朝着正确的方向发展，请查找“成本函数”。

您可以使用fminsearch函数。我在这方面不是那么有知识，因为我是最近才学到的，大部分时间都是将SVD方法（再次查找）用于此类工作。

这应该工作

clear all 
close all
clc

B = [1,2,3,4,5];     % test values B
y = [3,5,7,9,15];    % test values y
vParam = [1,1];      % starting test value A and C

fct='fct';
options=optimset('TolX', 1.e-4, 'TolFun', 1.e-4, 'MaxFunEvals', 1500,'MaxIter', 500);

[vParam_optimized] = fminsearch(fct,vParam,options,B,y);

fit = vParam_optimized(1).*B.*exp(vParam_optimized(2));

plot(fit)
hold on
plot(y,'*')

function y=fct(vParam,B,y_meas)
% Parameters, x values, y result values

    y=0;

    for i=1:length(B)
        y=y+(y_meas(i)-(vParam(1)*B(i)*exp(vParam(2)))).^2; % cost function
    end

end

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