将Matlab函数转换为R

马西

将一段matlab代码转换为R时遇到很多麻烦。我可能在概念上缺少一些东西。我的Matlab整体上是:

nobs = 2000;

x = cumsum([0;randn(nobs,1)/sqrt(nobs)]);
k = 1;
n = size(x,1);

dx = zeros(n-k,1);

% to calculate dx - This is the part I am having trouble with
for i = k : n - 1
    sumx = 0;

for j = 0 : k
    sumx = sumx + (-1)^j*nchoosek(k,j)*x(i-j+1);
end   

dx(i-k+1) = sumx;
end

我试图做一个功能,行得通。但是此功能仅执行matlab代码的以下部分:

for j = 0 : k
    sumx = sumx + (-1)^j*nchoosek(k,j)*x(i-j+1);
end  

到目前为止,我已经在R中做到了这一点,它对应于故障代码的第一部分:

function (n,i,k){
  sumx <- 0
  for (j in 0:k){
    term <- ((-1)^j)*choose(k,j)*xsub((i-j)/n)
    sumx <- sumx + term 
  }
  return(sumx)
}

现在这行得通,但是我无法在我中求和?

for (k in 1:2){
   for (i in k:10){
    ?????????????????????
   }
}
罗伯特

我这里没有matlab。因此,将结果与已知序列进行比较,例如rse=c(1:5)/100

nobs = 2000;
rse=rnorm(nobs)
#rse=c(1:5)/100
x = cumsum(c(0,rse/sqrt((length(rse))));
k = 1;
n = length(x);
dx = rep(0,n-k);
for (i in k:(n - 1)){
  sumx = 0;
  for (j in 0:k)
    sumx = sumx + (-1)^j*choose(k,j)*x[i-j+1];
  dx[i-k+1] = sumx;
}
plot(dx~x[-(1:k)],col=3)
> cbind(dx,x=x[-(1:k)],rse)
              dx           x  rse
[1,] 0.004472136 0.004472136 0.01
[2,] 0.008944272 0.013416408 0.02
[3,] 0.013416408 0.026832816 0.03
[4,] 0.017888544 0.044721360 0.04
[5,] 0.022360680 0.067082039 0.05

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