我正在尝试将一个功能f1应用于行['Utah,'Texas']和f2其他行。我不想为每个函数创建单独的DF。
由Wes McKinney的Python进行数据调整的示例：
MWE：
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3),
columns=list('bde'),
index=['Utah', 'Ohio', 'Texas', 'Oregon'])
f1 = lambda x: (x-x.min())/(x.max() - x.min())
f2 = lambda x: (x-x.max())/(x.min() - x.max())
我尝试按标签选择行：frame.loc['Utah'].apply(f1,axis=1)。
我可以感觉到我想念的东西很小，但是...
这将创建一个2d，numpy.array其每行是根据为该行指定的规则将两个函数之一应用于数据框的：
np.where(
np.array([frame.index.isin(['Utah', 'Texas']) for _ in frame.columns]).T,
frame.apply(f1, axis=1),
frame.apply(f2, axis=1))
由于您没有完全指定输出，因此很难猜测您想要进一步做些什么。
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