我有一个带有两个指标变量列的数据框。我想创建一个第三列，这是OR两个现有列的逻辑。我能够像这样：
df = DataFrame ({"a" : [1,0,0] , "b" : [0,0,1] })
df["c"] = (df["a"] | df["b"]).apply(lambda x : 1 if x else 0)
所产生的系列(df["a"] | df["b"])是类型bool。这让我感到惊讶，因为它|是一个按位运算符，所以我期望系列是type int。因此，我必须这样做apply(lambda ...)才能获得所需的int列。
我是在正确执行此操作，还是有更简洁/熊猫优选/ pythonic的方式？
用途astype：
df["c"] = (df["a"] | df["b"]).astype(int)
的|是不是真正的位运算符。它将调用方法__or__。这可以根据需要实现。
所以这：
df['a'] | df['b']
实际上称为：
df['a'].__or__(df['b'])
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