使用人类语言字典动态填充哈希图以进行文本分析

我正在编写一个软件项目，以人类语言输入文本并确定它所使用的语言。

我的想法是，我将字典存储在哈希图中，以单词为键，布尔值作为值。

如果文档中有该单词，我将把布尔值调高。

现在，我正在尝试一种阅读这些词典并将它们放入哈希表的好方法，我现在的做法非常幼稚且看起来笨拙，是否有更好的方法来填充这些哈希图？

而且，这些词典非常庞大。也许这不是执行此操作的最佳方法，即像这样连续地填充它们。

我认为一次只考虑一个词典，然后创建一个分数，在该文档中注册的输入文本中有多少个单词，保存该单词，然后处理下一个词典可能会更好。这样可以节省RAM，不是吗？那是一个好的解决方案吗？

到目前为止的代码如下所示：

static HashMap<String, Boolean>  de_map = new HashMap<String, Boolean>();
static HashMap<String, Boolean>  fr_map = new HashMap<String, Boolean>();
static HashMap<String, Boolean>  ru_map = new HashMap<String, Boolean>();
static HashMap<String, Boolean> eng_map = new HashMap<String, Boolean>();

public static void main(String[] args) throws IOException
{
    ArrayList<File> sub_dirs = new ArrayList<File>();

    final String filePath = "/home/matthias/Desktop/language_detective/word_lists_2";

    listf( filePath, sub_dirs );

    for(File dir : sub_dirs)
    {
        String word_holding_directory_path = dir.toString().toLowerCase();



        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader( dir ));
        String line = null;
        while ((line = br.readLine()) != null)
        {
            //System.out.println(line);
            if(word_holding_directory_path.toLowerCase().contains("/de/") )
            {
                de_map.put(line, false);    
            }
            if(word_holding_directory_path.toLowerCase().contains("/ru/") )
            {
                ru_map.put(line, false);
            }
            if(word_holding_directory_path.toLowerCase().contains("/fr/") )
            {
                fr_map.put(line, false);
            }
            if(word_holding_directory_path.toLowerCase().contains("/eng/") )
            {
                eng_map.put(line, false);
            }
        }
    }

因此，我正在寻找有关如何一次填充它们的建议，以及关于这是否是一种好的方法的意见，或者关于实现这一目标的可能更好的方法的建议。

完整的程序可以在我的GitHub页面上找到。

27^日