从大型点数据集中计算附近点的最快方法是什么

愤怒的人

我有大量的3d点(20,000个以上),散布在3d空间中。我需要确定哪些点在集合中每个点的特定任意范围内。例如,对于每个点,在10个单位范围内的点组是什么。这个排列很大。那么,解决这个问题的最有效的计算方法是什么?(我只需要使用java即可解决此问题。)

团黄武

您可以使用kd tree,它基本上是一个k维的二叉树。kd树中的范围搜索非常有效。

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