我们有一个MySQL数据库，用于衡量自动化测试的成功与失败。现在，我们需要查询数据库，以查明每天发生多少次故障以及起因是什么。到目前为止，我提出的查询是这样的：
select * from failures
where time >= '{time}' and time <= '{time} 23:59:59' and cause = '{fail_type} failed'
我有几个此查询的变体。我遇到的问题是，我们需要在数据库中查询此信息1天，7天和56天。这意味着我分别运行查询1次，7次和56次。随着数字的增加，查询的时间会变得很长。我还必须针对每种故障类型运行这些查询中的每一个，这确实增加了查询时间。
有没有更有效的方法来查询数据库？到目前为止，我在Stack上找到的最接近的问题是这个：
注意：我正在基于Flask的Web应用程序中运行此查询，然后以图形形式显示结果。
如果您发布示例输出，将有助于我们进一步了解。您可以按故障类型分组，并在where子句中放置一个日期间隔。
就像是：
SELECT * from tbl_failures
WHERE (cause = '{fail_type} failed') AND (date_field between date_sub(curdate(), interval 7 day) and curdate()))
Group by tbl_failures.Type
相同查询7天图表：
SELECT * from tbl_failures
WHERE (cause = '{fail_type} failed') AND (date_field between date_sub(curdate(), interval 1 week) and curdate()))
Group by tbl_failures.Type
等等..
编辑已添加日期范围。使用日期之间的时间，您可以回溯到特定的范围，例如一周，一个月（不包括其他所有内容）。
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