我注意到，在管道中使用dplyr的功能顺序会影响结果。例如：
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate(Sum = sum(Sepal.Length))
产生的结果与此不同：
iris %>%
mutate(Sum = sum(Sepal.Length)) %>%
group_by(Species)
任何人都可以解释其原因，如果必须定义它们的任何特定顺序，请提及相同的原因。谢谢
仅供参考：iris是R中的内置数据集，请使用数据（iris）进行加载。我试图添加一个新列，每个物种的萼片长度总和。
是的，顺序很重要。
该管道等效于：
iris<-group_by(iris, Species) iris<-mutate(iris, Sum = sum(Sepal.Length))
如果更改顺序，则更改结果。如果您首先按物种分组，那么您将获得按物种求和的结果（我想这就是您想要的）。但是，如果在总和之后按物种分组，则该总和将对应于所有物种的萼片长度的总和。
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