对于我的数据分析问题，我通常需要对名称进行命名，即名称A和B，如果A和B共享大量公共子串，而不论这些子串的顺序如何，我都认为它们是相同或非常相似的。
例如，对于“ COLD”和c（“ FLOOD”，“ COLD / WIND CHILL”），我想选择“ COLD / WIND CHILL”，使其与“ COLD”更像，而不是“ FLOOD”。
我当前的任务是在R中。因此，我的具体问题如下：
R中是否已经定义了此类指标？
是否可以提供我自己的实现并以某种方式与R的stringdist软件包集成？
对于我的需求，只要可以在B中找到A或在A中找到B，我就可以简单地使用正则表达式搜索，我可能会认为它们之间的距离为0。
非常感谢！
编辑：
在以下情况下：
> vv <- c("FLOOD", "COLD/WIND CHILL")
> sapply(vv, adist, y = "COLD")
FLOOD COLD/WIND CHILL
3 11
我希望从“ COLD”到“ COLD / WIND CHILL”的距离小于“ COLD”到“ FLOOD”的距离。
在找到匹配的子字符串之后，指标似乎不得不忽略要删除的其余部分。
编辑1：
我原来的问题已经解决。这是在R中使用amatchof的相关问题的跟进stringdist：
在我看来adist，即使使用，即使stringdist在同一包中，我也无法再现与相同的结果amatch。
下图是插图：
vv <- c("FLOOD", "COLD/WIND CHILL")
sapply(vv, adist, y = "COLD",costs=list(deletions=0))
FLOOD COLD/WIND CHILL
2 0
stringdist("COLD", c("FLOOD", " COLD/WIND CHILL"), method = 'lv', weight=c(0.001, 0.99, 0.99, 0.99))
[1] 1.981 1.002
amatch("COLD", c("FLOOD", " COLD/WIND CHILL"), method = 'lv', weight=c(0.0001, 0.999, 0.999, 0.999), maxDist = 100)
[1] 1
在上述情况下，通过使用的计算stringdist，amatch应返回2，而不是1。
根据stringdist文件，
“权重：
对于method ='osa'或'dl'，按该顺序删除，插入，替换和换位的罚款。当method ='lv'时，对换位的罚款将被忽略。”
我已经相应地选择了权重，以消除删除带来的损失，同时将其他操作的损失最大化。令人鼓舞的是stringdist，使用权重设置显示了预期的行为。
我以为amatch可以stringdist用来进行计算，但是amatch与stringdist！的行为矛盾的行为似乎很奇怪。
我希望开始amatch工作，这样我就不必使用adist或重新实现它stringdist。
再次感谢您的帮助。
您可以使用adist模糊距离。该距离是广义的Levenshtein距离。
vv <- c("COLD","FLOOD")
sapply(vv,adist,y="COLD/WIND CHILL")
## COLD FLOOD
## 11 13 ## the distance to COLD < distance to FLOOD
您可以使用costs参数来设置您要如何通过以下方式来计算距离：删除，替换，插入。例如：
sapply(vv, adist, y = "COLD",costs=list(deletions=0))
FLOOD COLD/WIND CHILL
2 0
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