我有几组数据,我想以多面堆积条形图显示它们。数据显示对调查问题的回答。当我在数据框中查看它们时,它们是有意义的;而当我绘制它们(不进行分面)时,它们是有意义的。
但是,数据多面化时似乎会发生变化。我以前从未遇到过这个问题。我能够用一些虚拟数据重新创建一个更改(不是完全相同的更改)。
myDF <- data.frame(rep(c('aa','ab','ac'), each = 9),
rep(c('x','y','z'),times = 9),
rep(c("yes", "no", "maybe"), each=3, times=3),
sample(50:200, 27, replace=FALSE))
colnames(myDF) <- c('place','program','response','number')
library(dplyr)
myDF2 <- myDF %>%
group_by(place,program) %>%
mutate(pct=(100*number)/sum(number))
输入的数据myDF
基本上是对问题的回答计数。在myDF2
只创建与每个地点和程序中的任何特定响应的受访者的百分比。
library(ggplot2)
my.plot <-ggplot(myDF2,
aes(x=place, y=pct)) +
geom_bar(aes(fill=myDF$response),stat="identity")
my.plot.facet <-ggplot(myDF2,
aes(x=place, y=pct)) +
geom_bar(aes(fill=myDF$response),stat="identity")+
facet_wrap(~program)
我希望看到一个图,显示每个“程序”和“位置”中每个“响应”的正确“ pct”。但是,my.plot.facet
每个位置仅显示一个“响应”。
数据不是那样的。例如,head(myDF2)
显示在位置“ x”的程序“ aa”同时具有“是”和“否”。
> head(myDF2)
Source: local data frame [6 x 5]
Groups: place, program
place program response number pct
1 aa x yes 69 18.35106
2 aa y yes 95 25.81522
3 aa z yes 192 41.64859
4 aa x no 129 34.30851
5 aa y no 188 51.08696
6 aa z no 162 35.14100
事实证明,订购在这里很重要。myDF2不再是数据帧。这是一个dplyr对象。这意味着ggplot2确实很挣扎。
如果数据需要由程序处理,则需要先在程序中调用“程序” group_by()
请注意,这里是通过查看反图构面来实现的。
my.plot.facet2 <-ggplot(myDF2,
aes(x=program, y=pct)) +
geom_bar(aes(fill=myDF2$response),stat="identity")+
facet_wrap(~place)
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