这段代码对String效果很好,但是数据库中的float列不一样,我不明白它是如何工作的,例如,在Excel文件中,数据库“ 254.0835”中的值“ 215,325”,并且还有许多其他值已更改。
import MySQLdb
import xlrd
list= xlrd.open_workbook("prod.xls")
sheet= list.sheet_by_index(0)
database = MySQLdb.connect (host="localhost" , user="root" , passwd="" ,db="table")
cursor = database.cursor()
query= """INSERT INTO produits (idProduit, idCategorie, LibelleProduit, PrixProduit) VALUES (%s, %s, %s, %s)"""
for r in range(1,sheet.nrows):
idProduit = sheet.cell(r,0).value
categorie = 999
libelle=sheet.cell(r,1).value
prix=sheet.cell(r,3).value #>>>>> HERE THE PROBLEM the Imported Value <<<<
values = (idProduit,categorie,libelle,prix)
cursor.execute(query,values)
cursor.close();
database.commit()
database.close()
print""
print "All done !"
columns= str(sheet.ncols)
rows=str(sheet.nrows)
print "i just import "+columns+" columns and " +rows+ " rows to MySQL DB"
此外,我试图将SQL类型更改为Varchar,它也进行了更改。
从Excel读取数据时出现问题。如果您知道其浮动数据,则可以在将其插入MySQL之前对其进行清理。
import re
prix=sheet.cell(r,3).value
prix = str(prix)
prix = re.sub('[^0-9.]+', '', prix )
print float(prix)
这样,只有数字和。将保留所有其他垃圾将被丢弃。
import MySQLdb
import re
database = MySQLdb.connect (host="localhost" , user="test" , passwd="" ,db="test")
cursor = database.cursor()
query= """INSERT INTO test (id, num) VALUES (%s, %s)"""
prix = "215,325"
prix = str(prix)
prix = re.sub('[^0-9.]+', '', prix )
prix = float(prix)
values = (23,prix)
cursor.execute(query,values)
cursor.close();
database.commit()
database.close()
print "Done"
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