我去将双边滤波器应用于残差图像（残差图像=带有weavlet变换的图像原始图像），错误是
使用bfilter2时出错（第35行）输入图像A在关闭间隔[0,1]上必须为大小为NxMx1或NxMx3的双精度矩阵。
我试图用以下方法归一化我的数据：
f = rand(256,256)
normf = max(f) - min(f); % this is a vector
normf = repmat(normf, [length(f) 1]); % this makes it a matrix
% of the same size as A
normalizedf = f./normf;
矩阵中的值变为[0,1]，但误差仍然相同NB：我使用的双边过滤器为B = bfilter2（A，W，SIGMA）对灰度或彩色图像A执行2D双边过滤。 A应该是大小为NxMx1或NxMx3的双精度矩阵（即分别为灰度或彩色图像），并且在闭区间[0,1]中具有归一化的值。高斯双边滤波器窗口的一半大小由W定义。双边滤波器的标准偏差由SIGMA给出，其中空间域标准偏差由SIGMA（1）给出，而强度域标准偏差则由SIGMA（1）给出由SIGMA（2）。注意：我的图片大小为<256x256 double>
由于您没有显示太多代码，所以很难知道发生了什么，但是如果您继续进行下去，则bwfilter2可以看到下一段代码：
if ~isfloat(A) || ~sum([1,3] == size(A,3)) || ...
min(A(:)) < 0 || max(A(:)) > 1
error(['Input image A must be a double precision ',...
'matrix of size NxMx1 or NxMx3 on the closed ',...
'interval [0,1].']);
end
那就是您得到错误的地方。我建议你测试的每一个的条件下，如果（即~isfloat(A)，min(A(:)) < 0...）在您的数据，并了解哪些变1与引发错误。
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