我有一个像这样的数据表：
DT <- data.table(ID=rep(c(1:2),each=6), year=rep(c(2003:2006),each=3), month=rep(c(5:8),3), day=rep(c(11:14),3),value=c(101:112))
我想添加带有条件的列：
1，添加5列名称：V100，V102，V105，V108，V112
2，在按ID和年份分组的每一列中，将小于列名称中值的值相加，例如：对于V112列，将小于112的分组值相加
因此结果将如下所示：
DT1 <- data.table(ID=rep(c(1:2),each=2), year=c(2003:2006), "100"=rep(0,4), "102"=c(2,0,0,0),"105"=c(3,2,0,0),"108"=c(3,3,2,0),"112"=rep(3,4))
我尝试编写代码，但无法弄清楚：
degree <- c(100,102,105,108,112)
for (d in degree)
{
f_year <- function(d) {sum(DT$value <= d)}
DT <- DT[,d:=f_year(),by=list(ID,year)]
}
任何帮助，将不胜感激！
那就是lapply可以用的。
degree <- c(100, 102, 105, 108, 112)
myfun <- function(x,y) sum(y <= x)
DT1 <- DT[, lapply(degree, myfun, value), by = .(ID, year)]
setnames(DT1, c("ID", "year", as.character(degree)))
结果：
> DT1
ID year 100 102 105 108 112
1: 1 2003 0 2 3 3 3
2: 1 2004 0 0 2 3 3
3: 2 2005 0 0 0 2 3
4: 2 2006 0 0 0 0 3
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