如何使用dplyr软件包获得预期的计算？
row value group expected
1 2 1 =NA
2 4 1 =4-2
3 5 1 =5-4
4 6 2 =NA
5 11 2 =11-6
6 12 1 =NA
7 15 1 =15-12
我试过了
df=read.table(header=1, text=' row value group
1 2 1
2 4 1
3 5 1
4 6 2
5 11 2
6 12 1
7 15 1')
df %>% group_by(group) %>% mutate(expected=value-lag(value))
尽管行1-3和6-7被标记为相同的组号，我如何为每个块（行1-3、4-5、6-7）计算？
这是一种类似的方法。我使用创建了一个新的组变量cumsum。每当in中两个数字之间的差group不为0时，R就会分配一个新的组号。如果您有更多数据，此方法可能会有所帮助。
library(dplyr)
mutate(df, foo = cumsum(c(T, diff(group) != 0))) %>%
group_by(foo) %>%
mutate(out = value - lag(value))
# row value group foo out
#1 1 2 1 1 NA
#2 2 4 1 1 2
#3 3 5 1 1 1
#4 4 6 2 2 NA
#5 5 11 2 2 5
#6 6 12 1 3 NA
#7 7 15 1 3 3
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