我有一个Pandas数据框，如下所示：
df = DataFrame({'id' : [0,1,1,2,2], 'married' : [True,True,False,False,False]})
id married
0 0 True
1 1 True
2 1 False
3 2 False
4 2 False
我想按列对这个数据帧进行分组id，但也要删除整个重复项（如果in的值married不相同）的相同值，id而不仅仅是使用drop_duplicates方法获得的第一行。
df.drop_duplicates(subset=["id"])
id married
0 0 True
1 1 True
3 2 False
相反，我想把它作为我的结果
id married
0 0 True
3 2 False
您可以.groupby在上使用，id然后.filter再使用.drop_duplicates：
>>> pred = lambda obj: obj['married'].nunique() == 1
>>> df.groupby('id').filter(pred).drop_duplicates('id')
id married
0 0 True
3 2 False
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