当我尝试在已经训练有素的分类器上评估新的测试数据时，它给我带来了零点异常。
这是代码
String[] optionsj = new String[2];
optionsj[0] = "-C";
optionsj[1] = "0.25";
// a decision tree
//Training
Classifier cls = new J48();
cls.setOptions(optionsj);
Evaluation eval = new Evaluation(data);
Random rand = new Random(1); // using seed = 1
int folds = 10;
eval.crossValidateModel(cls, data, folds, rand);
System.out.println(eval.toSummaryString());
System.out.println(eval.toClassDetailsString());
//Testing
Evaluation evaltest = new Evaluation(data);
evaltest.evaluateModel(cls, data2); // line 193
System.out.println(evaltest.toSummaryString());
//data and data2 are two instances of same dataset.
我得到的错误是
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerExceptionat
at weka.classifiers.trees.J48.distributionForInstance(Unknown Source)
at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModelOnceAndRecordPrediction(Unknown Source)
at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Unknown Source)
at dentis.Simplified.main(Simplified.java:193)
我不能毫无问题地打印出数据集。这是什么问题 为什么会发生以及如何解决？
当您使用评估模型时，您需要首先在训练集上构建分类器。
cls.buildClassifier(data);
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