我有一个这样的数据框：
data1 = pd.DataFrame([['a','z',0],['a','y',20],['b','z',1]],columns=['id1','id2','number'])
data2 = pd.DataFrame([['a','y',1],['a','y',1],['b','z',0]],columns=['id1','id2','number'])
我想返回data1而不是data2中的记录（由id1和id2连接）。
在这种情况下，我只希望它返回一个记录['a'，'z'，0]，因为['a'，'y']和['b'，'z']都确实存在于data2中。
我认为还有另一种方法。如果我们将两个列都设置为索引，则可以使用.isin方法过滤出所需的内容：
data1.set_index(['id1', 'id2'], inplace=True)
data2.set_index(['id1', 'id2'], inplace=True)
data1[~data1.index.isin(data2.index)].reset_index()
产量：
id1 id2 number
0 a z 0
不管你有什么东西number。
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