在此示例中，如何使用词频和归一化将查询转换为单位向量？
Stevetronix
在Stanford Information Retreival的书中，我试图弄清楚如何将查询转换为单位向量。考虑查询q =嫉妒八卦。该查询在图6.12和6.13的三个坐标上变为单位向量⃗v（q）=（0，0.707，0.707）。如何实现（0，0.707，0.707）？
什么
这是标准的向量归一化。如果向量与0的距离[在您的情况下]恰好是1，则认为该向量已标准化(0,0,0)。
规范化通过以下方式完成：
Let the vector be x = (x_1,x_2,...,x_n)
let s = x_1^2 + x_2^2 + ... + x_n^2 [sum of squares]
let the normalized vector n = x/sqrt(s) = (x_1/sqrt(s), x_2/sqrt(s), ..., x_n/sqrt(s))
在您的示例中，查询“嫉妒八卦”会生成非正常化的向量(0,1,1)（因为字典包含3个词，分别是“嫉妒”，“嫉妒”，“八卦” ）。通过调用上述算法，您将获得s=2，因此归一化向量为n=(0/sqrt(2), 1/sqrt(2), 1/sqrt(2)) ~= (0,0.707,0.707)
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