在density2d中计算密度估计值？
质量检查
关于density2d背后的原理，我还有一个更笼统的问题。我正在使用ggplot和density2d函数来可视化动物运动。我的想法是计算热图，以显示动物大部分时间在哪里和/或确定特别感兴趣的区域。但是，density2d函数有时会生成难以解释的图。
这就是我的意思：
set.seed(4)
x<-runif(50,1,599)
y<-runif(50,1,599)
df<-data.table(x,y)
ggplot(df,aes(x=x,y=y))
+stat_density2d(aes(x=x,y=y,fill=..level..,alpha=..level..),bins=50,geom="polygon")
+coord_equal(xlim=c(0,600),ylim=c(0,600))
+expand_limits(x=c(0,600),y=c(0,600))
+geom_path()
看起来像这样： 
有些区域具有密度估算值，但没有数据（x：50，y：300左右）。
现在比较一下：
set.seed(13)
x<-runif(50,1,599)
y<-runif(50,1,599)
df<-data.table(x,y)
ggplot(df,aes(x=x,y=y))
+stat_density2d(aes(x=x,y=y,fill=..level..,alpha=..level..),bins=50,geom="polygon")
+coord_equal(xlim=c(0,600),ylim=c(0,600))
+expand_limits(x=c(0,600),y=c(0,600))
+geom_path()
看起来像这样： 
这里有一些区域“没有”密度估计值，但有实际数据（大约x：100，y：550）。
有人问了一个相关的问题：
用R中的属性值分布创建热图（而不是密度热图），
但是找不到令人满意的答案。
所以我的问题是（i）为什么？（ii）如何避免/尽可能调整？
爵士乐
这可能会有所帮助。我不太熟悉stat_density2d。看到您的代码和ggplot文档（http://docs.ggplot2.org/0.9.2.1/stat_density2d.html）之后，我认为..level..可能不是这样。然后，我尝试了..density..有人将能够解释为什么您需要密度，同时我认为这是您想要的图形。
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
stat_density2d(geom="tile", aes(fill = ..density..), contour = FALSE) +
geom_path() +
coord_equal(xlim=c(0,600),ylim=c(0,600)) +
expand_limits(x=c(0,600),y=c(0,600))
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