在Weka Knowledge Flow中加载现有模型

莉娜

我试图在Weka的同一张图中绘制多个ROC曲线。我了解到可以使用“模型性能图表”在Weka知识流中进行此操作。但是,我不知道如何对现有模型执行此操作。

我尝试使用ArffLoader和TestSetMaker生成测试数据,并将其连接到合适的Classifier图标(例如,当我要加载的模型是AdaBoostM1时)。在分类器图标的配置中,我选择“加载模型”,在状态栏中显示“已加载模型”。但是,当我运行它时,它显示“错误:没有经过训练/加载的分类器可用于预测”。

谁能告诉我我在这里做错了吗?提前致谢!

马修·斯宾塞

此处发布了一篇帖子,指出错误含义中的某些歧义。它还继续指出,属性的顺序以及值的数量和顺序也很重要。

它还指出,要计算性能结果,您的知识流流程将在分类器之后和TextViewer组件之前需要一个“ ClassifierPerformanceEvaluator”组件。'

如果您是KnowledgeFlow环境的新手,Rushdi Shams会在此处提供出色的教程,其中详细介绍了一般过程。

以下是使用AdaBoost(预加载模型)已产生理想结果的示例工作流程:

使用AdaBoost的KnowledgeFlow图

希望这可以帮助!

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