我有分类问题，我有一个输入形状（16x16图像），我需要将该形状分类为正确的形状，所以我有256个（16 * 16）输入神经元和一个输出神经元。
那中间呢？我不确定需要多少层隐藏的神经元，以及每层中应有多少个神经元。
有一个基于直观观察和经验结果的公式，在该公式中，我们可以定义隐藏层神经元的数量：
2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1 + N3 + 1)
N1：输入神经元的数量，
N2：隐藏神经元的数量
N3：输出神经元的数量，
K：输入样本数。
您可以根据大多数JCR索引论文的经验结果来计算隐藏层中神经元的数量。
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