我在代码中发现了一种奇怪的情况，该问题显示在下面的代码中
import numpy as np
dt = dict(names = ['n1','n2'], formats = ['a8','int'])
reca = np.recarray((10,), dtype = dt)
reca['n1'] = ['a','b','c','d','e','f','g','e','f','g']
reca['n2'] = range(10)
sreca = reca[::2]
print sreca[0] in reca
sreca[0]['n2'] = 12
print sreca[0] in reca
ireca = reca[[1,3,5,7]]
print ireca[0] in reca
ireca[0]['n2'] = 7
print ireca[0] in reca
输出为：
True
True
True
False
据我了解，除非我直接为其分配新值，否则应保留sreca或ireca的引用reca，但ireca在分配后会丢失其引用。我不知道这是否可以预期。
有人可以建议我如何避免这种情况吗？
顺便说一句，我发现对代码reca['n1'] = ['a']*10进行一些小的更改（例如）会使True本示例中的我全部受益，这的确使我感到困惑。
在中使用花式索引recarray将把数据复制到新数组中。相反，您可以执行以下操作：
ireca = [reca[i] for i in [1,3,5,7]]
因为仅获取recarray的一项即可保留引用。您可以使用flags参数检查何时创建了新数组：
print(reca[0].flags) 表演 OWNDATA : Falseprint(reca[[0,1]].flags) 表演 OWNDATA : True本文收集自互联网，转载请注明来源。
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