我正在研究一个比较引擎，该引擎从许多折扣站点获取折扣，然后将其货架并堆放在特定商店中。
我有一个idlinks表，用于将商店的折扣站点的ID与主商店列表相关联：
idlinks (rebate_site_id int,
store_id_from_site text,
store_id_master text)
然后，我将所有商店的所有站点的折扣汇总到一个rebates表中：
rebates (rebate_site_id int,
store_id_from_site text,
rebate_amount text)
由于新的商店和折扣一直在出现，因此我想挑选出尚未与主列表相关的折扣。为此，我运行一个查询：
select * from rebates
left join idlinks on (rebates.rebate_site_id = idlinks.rebate_site_id and
rebates.store_id_from_site = idlinks.store_id_from_site)
where (idlinks.rebate_site_id is null and idlinks.store_id_from_site is null)
此方法有效，但是每个表中约3万行仅花费5分钟，这似乎很长。我在一台不太古老的Windows 7计算机上使用Python中的sqlite3 3.7.4。我的代码：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('my.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''<the SQL statement above>''')
conn.close()
我认为比较所有两个表中的两个字段总是需要花费很多时间。我认为，如果我一次只能比较一个特定的折扣站点，那会更快。基本上，每个rebate_site_id人都要这样做，然后合并：
idlinks_1: select * from idlinks where rebate_site_id = 1
rebates_1: select * from rebates where rebate_site_id = 1
unmatched_1 = select * from rebates_1
left join idlinks_1
on rebates_1.store_id_from_site = idlinks_1.store_id_from_site
where idlinks_1.store_id_from_site is null
该idlinks_1和rebates_1查询速度快。我unmatched_1在特定回扣站点的子表上测试了查询，它的速度要快得多。
我尝试使用子查询来执行此操作，但是并没有缩短执行时间：
select * from rebates
left join (select * from idlinks where idlinks.rebate_site_id = 1)
on rebates.store_id_from_site = idlinks.store_id_from_site
where rebates.rebate_site_id = 1 and idlinks.store_id_from_site is null
有没有一种方法可以重写查询，使其仅在表中针对某个特定折扣站点的部分上进行联接？或者，是否可以将快速查询的结果输入另一个execute语句，而我可以循环遍历所有rebate_site_ids？
尝试创建索引：
CREATE INDEX idlinks_i1 ON idlinks(rebate_site_id,store_id_from_site);
CREATE INDEX rebates_i1 ON rebates(rebate_site_id,store_id_from_site);
这将加快您的第一个查询。
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