我想根据几个索引将每一行拆分为新的列：
6ABCDE0218594STRING
到
6 ABCDE 021 8594 STRING
似乎以前至少有人问过一次，但是我一直在寻找这个问题的变体（如熊猫中那样用定界符分隔：如何将一列中的文本分成多行？，使用分隔成新行而不是新列，再次使用定界符：将pandas dataframe字符串条目拆分为单独的行）。
如果这是重复的事，我提前致歉！
一种方法是使用正则表达式和str.extract拔出列：
In [11]: df = pd.DataFrame([['6ABCDE0218594STRING']])
您可以使用index来完成，所以像这样：
In [12]: df[0].str.extract('(.)(.{5})(.{3})(.{4})(.*)')
Out[12]:
0 1 2 3 4
0 6 ABCDE 021 8594 STRING
或者，您可能会更加谨慎，并确保每一列都是正确的形式：
In [13]: df[0].str.extract('(\d)(.{5})(\d{3})(\d{4})(.*)')
Out[13]:
0 1 2 3 4
0 6 ABCDE 021 8594 STRING
注意：您也可以使用命名组（请参阅docs）。
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