我想创建一个平均值为0.02而不是0的Student t分布密度图。可以这样做吗？
分散应该有2个自由度。
这可能吗？
我尝试了以下方法：
X<-rnorm(100000,mean=0.02, sd=(1/sqrt(878)))
pop.mean<-mean(X)
t<-sapply(1:10000, function(x) (mean(sample(X,100))-pop.mean)/(1/sqrt(878)))
plot(density(t))
这种方法正确吗？
如果正确，我如何获得真实的密度，而不仅仅是近似值？
您的陈述和示例相互矛盾。
您是否要基于均值为0.02的正态分布的非中心t分布？这就是您的示例所建议的内容，但是请注意，非中心t不仅是偏移的t，而且现在已经偏斜了。
如果要使用非中心t，则可以使用以下命令将其绘制：
curve(dt(x,2,0.02), from=-5, to=6)
或者，您是否想要转移t分布？分布在0.02左右对称且形状为at的分布？
您可以使用以下命令来绘制偏移的曲线：
curve(dt(x-0.02,2), from=-5, to=6 )
该curve函数具有一个add参数，如果要比较它们，可以用它们在同一图上进行绘制（这种情况下差别不大），建议更改其中一个的颜色。
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