将datetime64转换为datetime.date对象

debugcn 发表于 Dev

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我使用以下方法创建了一个数据框，其中一个列是一系列的日历日期

start = datetime.date(2008, 8, 01)
end = datetime.date(2009, 1, 19)
range = pd.date_range(start, end, freq = 'D')
df = pd.DataFrame({'date': pd.Series(range)})

这样，尽管我使用datetime.date创建日期，但我却将date列的类型命名为datetime64 [ns]。我已经浏览了几个问题，但并没有真正发现它们有帮助。

如何将此数据框的日期列的类型转换为日期对象？

乔里斯

date_range确实返回datetime64，无论您如何指定开始和结束（例如，它们也可以是字符串）。
如果要将datetime64值转换为datetime.date对象，则可以使用.dateDatetimeIndex的访问器（date_range返回这样的索引）：

In [22]: s = pd.Series(range.date)

In [23]: s
Out[23]:
0     2008-08-01
1     2008-08-02
2     2008-08-03
3     2008-08-04
4     2008-08-05
...
167    2009-01-15
168    2009-01-16
169    2009-01-17
170    2009-01-18
171    2009-01-19
Length: 172, dtype: object

In [24]: s[0]
Out[24]: datetime.date(2008, 8, 1)

有关这些日期时间组件的文档，请参见此处：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#time-date-components。要将其转换为datetime.datetime对象，可以使用range.to_pydatetime()。

但是作为U2EF1（取决于应用程序），您很有可能需要这样的datetime64值，因为对其进行的操作将具有更高的性能。

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