这是我最近一直在思考的问题。作为计算机工程专业的学生，由于以下事实，我想知道计算机科学或计算机工程的哪些领域特别关注编译器：
我将在其中有一些不同专业的学院学习：
-计算机（CPU体系结构，操作系统，计算机网络，实时系统和其他一些硬件问题，我很喜欢）
-软件（软件体系结构，数据库设计，Web服务，高级编程概念，分布式系统...）
-计算机科学（算法，逻辑，图形，人工智能...我认为所有纯粹的理论知识）
最后一个专业有一个名为“编译器”的主题，所以这是我的问题：编译器是否仅与逻辑，算法和诸如此类的东西专门相关？是否有机会独自学习或从另一个角度去面对涉及编译器的所有知识？还有其他专业化专注于它们吗？
谁能给我关于这个问题的一般看法？
编译器几乎位于CS所有分支的交叉点。尽管它们大量地取材于一些特定的学科，但是构建一个好的编译器需要对CS的众多分支有很好的了解。
编译器的前端利用了形式语言理论（常规语言，正则表达式，有限自动机，语法，解析等），理论CS（类型系统）和许多其他学科的技术。还有语言设计和实现方面的问题，这些问题通常恰好在系统编程和理论CS的交集处。
代码生成器依赖于对机器实际工作方式的深刻理解。您需要熟悉内存布局，寄存器，汇编指令，处理器流水线等。
编译器优化通常具有强大的理论基础（控制流程图，满足半晶格，传递函数，图形着色等），但受实际问题（并行性，分支预测等）的驱使。
还存在关于语言运行时的担忧，例如垃圾回收，动态优化等。这些需要一些强大的理论保证，但也肯定会挑战系统问题。
甚至出现了一些AI技术：某些全局流分析使用通过机器学习调整的数据结构，而有时使用Markov链蒙特卡洛技术进行超优化。
希望这可以帮助！
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