如何判断SciPy中的指数曲线拟合程度如何？
清晰度
我使用Scipy拟合一些数据：
param=expon.fit(data)
pdf_fitted=expon.pdf(x,loc=param[-2],scale=param[-1])
plot(x,pdf_fitted,'r')
hist(data,normed=1,alpha=.3,histtype='stepfilled')
我得到的曲线看起来像这样：
如何检查拟合度（是否有参数？）。我想要一个数字，这样我就可以比较不同的拟合方式。
戴维
假设您的误差是正态分布的，标准方法是使用残差平方的总和。这样，您可以使用chi²分布转化为严格度统计信息。
values, edges = np.histogram(data, bins=np.sqrt(len(data)))
x = edges[:-1] + np.diff(edges)
pdf_fitted = expon.pdf(x, loc=param[0], scale=param[1])
residuals = values - pdf_fitted
print np.dot(residuals, residuals)
或者，如果您更喜欢RMS：
print np.dot(residuals, residuals) / len(residuals)
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