极坐标图多边形的Python / Matplotlib逆填充

debugcn 发表于 Dev

空间帕里亚

目前，我有以下脚本可生成方位角/半径数据的极坐标图。“ R1”是从ArcGIS中的表格派生的[方位角，倾角]值的简单列表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

for(a,r) in R1:
    angles.append(a)
    radius.append(90-r)
theta = np.radians(angles)
r = radius

ax = plt.subplot(111,polar=True)
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'0.75') ## should I use ax.fill_betweenx() ?
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rmax(90)
ax.set_rmin(0)
ax.set_yticks(range(0,90,10))
yLabel=['90','','','60','','','30','','','']
ax.set_yticklabels(yLabel)
ax.grid(True)
plt.show()

目前，这将创建以下图：

在此处输入图片说明

我如何“反转”填充，以便用灰色填充的将是白色，而白色则将是灰色？

我已经尝试过ax.fill_betweenx（theta，90，r，color ='0.75'），但是没有用。我已经为此奋斗了一段时间，但毫无结果。

任何帮助或建议，我们将不胜感激！

如果有什么办法可以让我说得更清楚，请在评论中让我知道。

塔卡斯韦尔

根据您稍后要执行的操作，最快的方法是简单地将背景设为灰色，将填充设为白色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax = plt.subplot(111, polar=True)

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = 2 + np.sin(theta * 2)
ax.patch.set_facecolor('0.5')
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'w')
plt.show()
plt.draw() # just to be safe!

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