在numpy数组中重新排列子数组？
菲利亚
我有一个形状为（6023，6023）的numpy数组。实际上，它是几个“子数组”的组合，这意味着我可以将名称归因于数组每一侧的几个部分，并且子数组显示了这些“名称”的相互作用。双方的名称都是相同的（并且数据在主对角线周围是对称的）。这就是数组的实际组成。这些是我称之为子数组的部分边界的坐标及其各自的名称：
boundaris = [(0, 68), (68, 1190), (1190, 2248), (2248, 3399), (3399, 4795), (4795, 6023)]
names = ('4', 'X', '2R', '2L', '3R', '3L')
因此，在拐角处有一个交互作用为“ 4”和“ 4”的数据正方形。它接近“ 4”-“ X”，“ X”-“ 4”和“ X”-“ X”。等等。如果还不清楚，我可以拍张照片，这可能会澄清我的意思。
所以问题是：如何重新排列子数组，以使名称以不同的顺序排列？我希望它们按以下顺序排列：（“ 2L”，“ 2R”，“ 3L”，“ 3R”，“ 4”，“ X”）
更新1
在发布图片之前，我将尝试以不同的方式解释它。这种情况基本上等效于此：我有6 * 6 = 36个数组，它们对应于交互：'2L'-'2L'，'2L'-'2R'，'2L'-'3L'，...， 'X'-'X'。如何使用所有这些数组制作一个数组，以使它们在逻辑上均位于逻辑一致的位置，并按名称的顺序排列（“ 2L”，“ 2R”，“ 3L”，“ 3R”，“ 4”，“ X”）在最终阵列的每一侧？
更新2
我已经针对我的需要制定了一个计划，希望它可以解决这个问题。
这是我一开始所拥有的： 
Small rectangles inside the big square represent the 'subarrays'. Each of them contains many 'cells', for example, '4'-'4' (the smallest one) contains 68^2=4624 cells. The whole array contains 6023^2=36276529 'cells'.
Then I want to rearrange the subarrays, so that the names go in a different order: 
This is how it should look after the transformation. I happen to know the final coordinates for the boundaries of names, but they are not difficult to calculate. Hopefully, you can see what I want to do: rearrange parts of a big array (essentially, smaller arrays), so that they form an array with different location of 'names' along it's axes.
chthonicdaemon
这将对输入数组的名称和块进行重新排列-块重新排列中的键是numpy.ix_允许类似Matlab的索引的功能。
boundaris = [(0, 68), (68, 1190), (1190, 2248), (2248, 3399), (3399, 4795), (4795, 6023)]
names = ('4', 'X', '2R', '2L', '3R', '3L')
A = numpy.random.random((6023, 6023))
neworder = [3, 2, 5, 4, 0, 1]
def rearrange(l):
return [l[i] for i in neworder]
newnames = rearrange(names)
ranges = numpy.concatenate([numpy.arange(l, u) for l, u in rearrange(boundaris)])
newA = A[numpy.ix_(ranges, ranges)]
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