逻辑回归-在R中定义参考水平

blast00

我疯了试图解决这个问题。我如何在R中定义要在二进制Logistic回归中使用的参考水平?多项式逻辑回归又如何呢?现在我的代码是:

logistic.train.model3 <- glm(class~ x+y+z,
                         family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)

我的响应变量是“是”和“否”。我想预测某人回答“是”的可能性。

我不想将变量重新编码为0 /1。有什么方法可以告诉模型预测“是”?

谢谢您的帮助。

smrt1119

假设您将类保存为一个因子,请使用以下relevel()函数:

auth$class <- relevel(auth$class, ref = "YES")

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