我疯了试图解决这个问题。我如何在R中定义要在二进制Logistic回归中使用的参考水平?多项式逻辑回归又如何呢?现在我的代码是:
logistic.train.model3 <- glm(class~ x+y+z,
family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)
我的响应变量是“是”和“否”。我想预测某人回答“是”的可能性。
我不想将变量重新编码为0 /1。有什么方法可以告诉模型预测“是”?
谢谢您的帮助。
假设您将类保存为一个因子,请使用以下relevel()
函数:
auth$class <- relevel(auth$class, ref = "YES")
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系[email protected] 删除。
我来说两句