如何将第一行更改为R中的标题?

永磁体

我有下表:

     X.5       X.6       X.7       X.8          X.9 X.10         X.11  X.12   X.13
17   Zip CuCurrent PaCurrent PoCurrent      Contact  Ext          Fax email Status
18  74136         0         1         0 918-491-6998    0 918-491-6659            1
19  30329         1         0         0 404-321-5711                              1
20  74136         1         0         0 918-523-2516    0 918-523-2522            1
21  80203         0         1         0 303-864-1919    0                         1
22  80120         1         0         0 345-098-8890  456                         1

如何使第一行“ zip,cucurrent,pacurrent ...”成为列标题?

谢谢,

下边是 dput(dat)

dput(dat)structure(list(X.5 = structure(c(26L,14L,6L,14L,17L,16L),. Label = c(“”,“ 1104”,“ 1234我不知道Ave. ”,“ 139.98”,“ 300 Morgan St。”,“ 30329”,“ 312.95”,“ 4101 S. 4th Street,Traff”,“ 500 Highway 89 North”,“ 644.04”,“ 656.73”,“ 72160”, “ 72336-7000”,“ 74136”,“ 75501”,“ 80120”,“ 80203”,“ 877.87”,“ Address1”,“ BZip”,“ General Svcs Admin(WPY)”,“ InvFileName2”,“ LDC_Org_Cost” ,“ N / A”,“ NULL”,“ Zip”),class =“ factor”),X.6 =结构(c(7L,2L,3L,3L,2L,3L),.Label = c(“ ”,“ 0”,“ 1”,“ 301第七街”,“ 800-688-6160”, “ Address2”,“ CuCurrent”,“ Emergency”,“ LDC_Cost_Adj”,“ Metlemetry”,“ N / A”,“ NULL”,“ Suite 1402”),类=“ factor”),X.7 =结构(c (8L,3L,2L,2L,3L,2L),.Label = c(“”,“ 0”,“ 1”,“ Address3”,“ Cucustomer”,“ LDC_Misc_Fee”,“ NULL”,“ PaCurrent”, “ Room 7512”),class =“ factor”),X.8 = structure(c(14L,2L,2L,2L,2L,2L),.Label = c(“”,“ 0”,“ 100.98”, “ 237.02”,“ 242.33”,“ 335.04”,“ 50.6”,“城市”,“达勒姆”,“ LDC_FinalVolume”,“ Leavenwoth”,“ Pacustomer”,“ Petersburg”,“ PoCurrent”,“ Prescott”,“华盛顿”),class =“ factor”),X.9 = structure(c(18L,16L,10L,17L,7L,9L),.Label = c(“”,“ 0”,“ 1”,“ 139.98”, “ 20024”,“ 27701”,“ 303-864-1919”,“ 312.95”,“ 345-098-8890”,“ 404-321-5711”,“ 644.04”,“ 656.73”,“ 66048”,“ 86313” “,” 877.87“,” 918-491-6998“,” 918-523-2516“,”联系人“,” LDC_FinalCost“,” PoCustomer“,”邮编“),类=” factor“),X.10 =结构(c(14L,2L,1L,2L,2L,9L),.Label = c(“”,“ 0”,“ 2.620194604”,“ 2.710064788”,“ 2.717239052”,“ 2.766403162”,“ 202-708- 4995“,” 3.09912854“,” 456“,” 804-504-7200“,”913-682-2000”,“ 919-956-5541”,“ 928-717-7472”,“ Ext”,“需要发票”,“ LDC_UnitPrice”,“ NULL”,“ Phone”),类=“ factor”) ,X.11 = structure(c(7L,4L,1L,5L,1L,1L),.Label = c(“”,“”,“ 1067”,“ 918-491-6659”,“ 918-523- 2522”,“ Ext”,“ Fax”,“ InvoiceMonths”,“ LDC_UnitPrice_Original”,“ NULL”,“ x2951”),class =“ factor”),X.12 = structure(c(13L,1L,1L,1L ,1L,1L),.Label = c(“”,“ 0”,“ 100.98”,“ 202-401-3722”,“ 237.02”,“ 242.33”,“ 335.04”,“ 50.6”,“ 716-344 -3303“,” 804-504-7227“,” 913-758-4230“,” 919-956-7152“,”email“,” Fax“,” GSA“,” Supp_Vol“),class =” factor“),X.13 =结构(c(10L,2L,2L,2L,2L,2L)、. Label = c(” “,” 1“,” 15“,” 202-497-6164“,” 3“,” 804-504-7200“,”紧急情况“,” MajorTypeId“,” NULL“,”状态“,” Supp_Vol_Adj“) ,class =“ factor”)),.Names = c(“ X.5”,“ X.6”,“ X.7”,“ X.8”,“ X.9”,“ X.10”, “ X.11”,“ X.12”,“ X.13”),row.names = 17:22,class =“ data.frame”) “ 804-504-7200”,“紧急情况”,“ MajorTypeId”,“ NULL”,“状态”,“ Supp_Vol_Adj”),类=“ factor”))、. Names = c(“ X.5”,“ X .6”,“ X.7”,“ X.8”,“ X.9”,“ X.10”,“ X.11”,“ X.12”,“ X.13”),row.names = 17:22,类=“ data.frame”) “ 804-504-7200”,“紧急情况”,“ MajorTypeId”,“ NULL”,“状态”,“ Supp_Vol_Adj”),类=“ factor”))、. Names = c(“ X.5”,“ X .6”,“ X.7”,“ X.8”,“ X.9”,“ X.10”,“ X.11”,“ X.12”,“ X.13”),row.names = 17:22,类=“ data.frame”)

丰富的划痕

如果您不想将数据重新读到R中(看起来好像不是来自注释),则可以执行以下操作。我必须添加一些零以使您的数据完全读取,因此请忽略这些零。

dat
##       V2        V3        V4        V5           V6  V7           V8    V9    V10
## 17   Zip CuCurrent PaCurrent PoCurrent      Contact Ext          Fax email Status
## 18 74136         0         1         0 918-491-6998   0 918-491-6659     0      1
## 19 30329         1         0         0 404-321-5711   0            0     0      1
## 20 74136         1         0         0 918-523-2516   0 918-523-2522     0      1
## 21 80203         0         1         0 303-864-1919   0            0     0      1
## 22 80120         1         0         0 345-098-8890 456            0     0      1

首先将第一行作为列名。接下来删除第一行。通过将列转换为适当的类型来完成此操作。

names(dat) <- as.matrix(dat[1, ])
dat <- dat[-1, ]
dat[] <- lapply(dat, function(x) type.convert(as.character(x)))
dat
##     Zip CuCurrent PaCurrent PoCurrent      Contact Ext          Fax email Status
## 1 74136         0         1         0 918-491-6998   0 918-491-6659     0      1
## 2 30329         1         0         0 404-321-5711   0            0     0      1
## 3 74136         1         0         0 918-523-2516   0 918-523-2522     0      1
## 4 80203         0         1         0 303-864-1919   0            0     0      1
## 5 80120         1         0         0 345-098-8890 456            0     0      1

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