我以初学者的身份从事CUDA方面的工作，并试图执行一个预先编写的代码，编译为该代码包含的每个原子操作都给出了错误...例如
__global__ void MarkEdgesUV(unsigned int *d_edge_flag, unsigned long long int *d_appended_uvw, unsigned int *d_size, int no_of_edges)
{
unsigned int tid = blockIdx.x*MAX_THREADS_PER_BLOCK + threadIdx.x;
if(tid<no_of_edges)
{
if(tid>0)
{
unsigned long long int test = INF;
test = test << NO_OF_BITS_MOVED_FOR_VERTEX_IDS;
test |=INF;
unsigned long long int test1 = d_appended_uvw[tid]>>(64-(NO_OF_BITS_MOVED_FOR_VERTEX_IDS+NO_OF_BITS_MOVED_FOR_VERTEX_IDS));
unsigned long long int test2 = d_appended_uvw[tid-1]>>(64-(NO_OF_BITS_MOVED_FOR_VERTEX_IDS+NO_OF_BITS_MOVED_FOR_VERTEX_IDS));
if(test1>test2)
d_edge_flag[tid]=1;
if(test1 == test)
* atomicMin(d_size,tid); //also to know the last element in the array, i.e. the size of new edge list
}
else
d_edge_flag[tid]=1;
}
}
给出错误：错误：标识符“ atomicMin”未定义这是一个非常可靠的代码...我也检查了一下，原子的用法似乎是正确的....请解释为什么发生了错误？
我猜您仅使用nvcc进行编译（默认为sm_10），而没有指定所需的最低计算能力。实际上atomicMin()，在此表中可以看到，在具有CC1.1（计算功能1.1）的设备中已在32位上引入了全局存储器。
尝试使用
nvcc -arch sm_11 ...
这将使atomicMin()功能得以识别。无论如何，最好为GPU的实际架构进行编译。
编辑：是特斯拉C2075 ，：
nvcc -arch sm_20 ...
应该也可以。
编辑：根据OP的要求，添加参考：
您可以在此处找到有关-arch和-code选项含义的非常详细的说明。
特别是，明确报告了-arch和-code选项都可以省略。
nvcc x.cu
是短手
nvcc x.cu -arch=compute_10 -code=sm_10,compute_10
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