为什么by()函数无法按本博客文章中所述的方式工作

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我正在尝试重现此博客文章中针对by()函数的分析。但是,当我将代码粘贴到RI中时,会收到一条错误消息,而不是博客文章中漂亮的汇总虹膜数据表。

attach(iris)
head(iris)

      Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

这样数据帧就在那里了,一切都很好。

从博客中粘贴by()函数会给我这个错误:

by(iris[, 1:4], Species, mean)
Species: setosa
[1] NA
---------------------------------------------------------------------------------- 
Species: versicolor
[1] NA
---------------------------------------------------------------------------------- 
Species: virginica
[1] NA
Warning messages:
1: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
  argument is not numeric or logical: returning NA
2: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
  argument is not numeric or logical: returning NA
3: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
      argument is not numeric or logical: returning NA

我真的看不到这里有什么问题。我已经尝试过使用其他数据帧,依此类推,问题似乎出在数据帧索引的1:4序列上。如果仅指定一列,则表示没有问题。我无法弄清楚为什么在给多列的情况下它会吐出它的假人。有什么建议?

兹比涅克

我不确定博客文章的年龄,但是如果我查看的文档by,其功能将与博客文章所描述的不同。

by将输入数据拆分为子集的数据框,但您无法获得一个数据框mean

mean(iris[,1:4])
[1] NA
Warning message:
In mean.default(iris[, 1:4]) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

by如果要mean在一列中获取值,可以使用

by(iris[,1], iris$Species, mean)
iris$Species: setosa
[1] 5.006
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
iris$Species: versicolor
[1] 5.936
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
iris$Species: virginica
[1] 6.588

但是要获取所有列的均值,请aggregate按照@Thomas的建议使用

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