MySQL：对于表中的每一行，更改另一表中的一行

debugcn 发表于 Dev

路加

我有两个表：

SELECT * FROM data;
+----+---+---+
| id | c | g |
+----+---+---+
|  1 | 1 | 2 |
|  2 | 1 | 2 |
|  3 | 1 | 2 |
|  4 | 1 | 3 |
|  5 | 2 | 2 |
|  6 | 2 | 3 |
|  7 | 2 | 3 |
+----+---+---+

和

SELECT * FROM changes;
+----+-------+-------+---+
| id | c_old | c_new | g |
+----+-------+-------+---+
|  1 |     1 |     2 | 2 |
|  2 |     2 |     1 | 3 |
|  3 |     1 |     2 | 2 |
+----+-------+-------+---+

对于其中的每一行，changes我都需要在datawhere中精确地更改一行data.g=changes.g and data.c=changes.c_old。（假设总会有足够的匹配项）

我正在尝试通过以下查询执行此操作：

UPDATE 
data INNER JOIN changes ON 
  data.c=changes.c_old AND p.g=changes.g 
SET data.c_id=changes.c_new 
WHERE data.id IN( 
  SELECT id FROM (
    SELECT data.id from 
    data INNER JOIN changes ON
      data.c=changes.c_old AND data.g=changes.g 
    GROUP BY changes.id
  ) AS another_table
)

现在，令我感到惊讶的是，一团糟的查询运行了。但是，它不能满足我的需求。最里面的选择返回此表：

+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  6 |
|  1 |
+----+

注意1出现两次。这意味着当我需要更改三行时，只有两行被更改（或行1被更改了两次）。有没有办法确保该子查询中的每个ID都是唯一的？有没有更好的办法来解决这个问题？

提前致谢！

莫格兰

您选择的字段不属于该组，也不属于该组。

SELECT data.id from 
data INNER JOIN changes ON
    data.c=changes.c_old AND data.g=changes.g 
GROUP BY changes.id

您应该在select的data.id上使用聚合函数，或将data.id添加到groupby（尽管我怀疑那也不是您想要的结果）

INNER JOIN是此数据集中的结果

+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+
| data.id | data.c | data.g | changes.id | changes.c_old | changes.c_new | changes.g |
+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+
|       1 |      1 |      2 |          1 |             1 |             2 |         2 |
|       1 |      1 |      2 |          3 |             1 |             2 |         2 |
|       2 |      1 |      2 |          1 |             1 |             2 |         2 |
|       2 |      1 |      2 |          3 |             1 |             2 |         2 |
|       3 |      1 |      2 |          1 |             1 |             2 |         2 |
|       3 |      1 |      2 |          3 |             1 |             2 |         2 |
|       6 |      2 |      3 |          2 |             2 |             1 |         3 |
|       7 |      2 |      3 |          2 |             2 |             1 |         3 |
+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+

由于连接中有多个匹配项，因此将1,2,3展开，而由于没有匹配项而将4,5删除了

然后，您将按changes.id分组，这将导致（分组后在CSV列表中显示值）

+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+
| data.id | data.c | data.g | changes.id | changes.c_old | changes.c_new | changes.g |
+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+
|   1,2,3 |  1,1,1 |  2,2,2 |          1 |         1,1,1 |         2,2,2 |     2,2,2 |
|   1,2,3 |  1,1,1 |  2,2,2 |          3 |         1,1,1 |         2,2,2 |     2,2,2 |
|     6,7 |    2,2 |    3,3 |          2 |           2,2 |           1,1 |       3,3 |
+---------+--------+--------+------------+---------------+---------------+-----------+

由于没有从可用选项中选择值的合计或确定性方式，因此将从为changes.id 1和3选择的data.id中获取1。

根据您想要的内容，您是否需要3行？所有不同的价值？您应该将确定性行为添加到选择中。

顺便说一句，我很确定其他SQL引擎将不允许该选择（例如MSSQL），因为它含糊不清。至于在这种情况下的MySQL行为，我相信它会从存储的第一行中选择第一个值，因此为什么在两种情况下都可能获得1，但可以自由选择所需的任何值。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-extensions.html

MySQL扩展了GROUP BY的使用，以便选择列表可以引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列。这意味着前面的查询在MySQL中是合法的。您可以使用此功能来避免不必要的列排序和分组，从而获得更好的性能。但是，这主要在每个组的每个未聚合列中未在GROUP BY中命名的所有值都相同时才有用。服务器可以从每个组中自由选择任何值，因此，除非它们相同，否则选择的值是不确定的。此外，通过添加ORDER BY子句不能影响从每个组中选择值。选择值之后，将对结果集进行排序，并且ORDER BY不会影响服务器在每个组中选择哪个值。

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