多年来一直困扰着我。
鉴于我有一个单词列表：
words = [ 'one', 'two', 'three', '', ' four', 'five ', 'six', \
'seven', 'eight ', ' nine', 'ten', '']
即使它是超轻量级的，我仍然很奇怪编写以下列表理解：
cleaned = [ i.strip() for i in words if i.strip() ]
我不喜欢两次应用strip（）。看起来很傻。
它的速度略微/可以忽略不计，如下所示：
_words = [ w.strip() for w in words ]
cleaned = [ w for w in _words if w ]
这也和
cleaned = [ i for i in [ w.strip() for w in words ] if i ]
我想知道是否还有其他方式可以编写此代码。
我对列表理解的嵌套循环形式非常感兴趣（请参阅Idiom展平浅嵌套列表：它是如何工作的？），但我什么都找不到。
我在github上建立了基准，概述了我最初的3种方法，并在下面共享了这些方法。
最快的是@Martijn Pieters filter(); 将内部列表转换为生成器表达式对速度的影响可以忽略不计，但是对于内存管理来说应该更好（根据python的docs）。
预期所有涉及的速度差异可以忽略不计，不值得分享。
生成器表达式：
cleaned = [i for i in (word.strip() for word in words) if i]
使用filter()和map()：
cleaned = filter(None, map(str.strip, words))
后者在Python 3中产生一个生成器。适用list()于它或map()与列表理解结合使用：
cleaned = [i for i in map(str.strip, words) if i]
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