高效地将Java列表转换为Matlab矩阵

debugcn 发表于 Dev

安德鲁·麦克林

我正在从Matlab调用Google协议缓冲区Java API。这工作得很好，但是我遇到了很大的性能瓶颈。大量数据作为以下类型的对象返回：

java.util.Collections$UnmodifiableRandomAccessList

它们实际上包含一个浮动列表。我需要将其转换为Matlab矩阵。到目前为止，我发现的最好方法是致电：

cell2mat(cell(Q.toArray()))

但是，这一行是代码中巨大的性能瓶颈。

请注意，我知道Google协议缓冲区的FarSounder Matlab解析器生成器，不幸的是，这些生成器非常慢。有关我的问题（YMMV）的一些大致基准速度，请参见下文。高就是好。

Farsounder Matlab：0.03
纯Python：1
从Matlab调用的Java API（仅解析和提取元数据）：10
从Matlab调用的Java API（解析和提取元数据和数据）：0.25

如果不是为了将其转换java.util.Collections$UnmodifiableRandomAccessList为Matlab矩阵而产生的开销，那么从Matlab调用Java API的方法将看起来很有前途。

是否有更好的方法将此Java对象转换为Matlab矩阵？

请记住，返回此类型的方法是在自动生成的代码中。

埃德里克

您可能最好编写一小段额外的Java代码，如下所示：

import java.util.List;
import java.util.ListIterator;

class Helper {
    public static float[] toFloatArray(List l) {
        float retValue[] = new float[l.size()];
        ListIterator iterator = l.listIterator();
        for (int idx = 0; idx < retValue.length; ++idx ){
            // List had better contain float values,
            // or else the following line will ClassCastException.
            retValue[idx] = (float) iterator.next();
        }
        return retValue;
    }
}

我看到的是：

>> j = java.util.LinkedList;
>> for idx = 1:1e5, j.add(single(idx)); end
>> tic, out = Helper.toFloatArray(j); toc
Elapsed time is 0.006553 seconds.
>> tic, cell2mat(cell(j.toArray)); toc
Elapsed time is 0.305973 seconds.

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