使用列表推导从嵌套的Python数据结构中获取值列表？

debugcn 发表于 Dev

稻田3118

在使用耐心排序计算最长的递增子序列时，我创建了一个（值，反向链接）对的嵌套元组，然后我需要对其进行爬网以按顺序获得所有值。目前，我使用一个小函数来执行此操作，但我想知道是否有一种方法可以使用列表推导来执行相同的操作。

该示例使用了我的原始程序中的namedtuple，并应说明我的问题：

>>> from collections import namedtuple
>>> P = namedtuple('P', 'val, back')
>>> q = P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> #Request something like:
>>> [val for val, q in q]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    [val for val, q in q]
  File "<pyshell#68>", line 1, in <listcomp>
    [val for val, q in q]
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> # Wanted: [15, 11, 9, 6, 2, 0]
>>> 
>>> # Have to use:
>>> def _unwind(q):
    u = []
    while q:
        u.append(q.val)
        q = q.back
    return u

>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> _unwind(q)
[15, 11, 9, 6, 2, 0]
>>>

我一直在寻找一种设置P的方法，所以我可以这样写：

[val for val, q in q]

也许通过以某种方式重写P .__ iter__和P .__ next__来优雅地重新定义P的iter协议？

虚假的

请尝试以下操作：

>>> from collections import namedtuple
>>>
>>> class P(namedtuple('_P', 'val back')):
...     def __iter__(self):
...         while self:
...             yield self.val, self.back
...             self = self.back
...
>>> q = P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> [val for val, back in q]
[15, 11, 9, 6, 2, 0]

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