我有一个繁重的查询，它将数据假脱机到发送给用户的csv文件中。我手动进行了并行会话，并使用过滤条件执行查询，以便最终可以将所有假脱机文件连接到一个文件中，从而减少了生成数据的时间（通常大约需要10个小时，而并行会话则需要10小时） 2.5-3小时）。
我的查询是如何自动执行此操作，以便脚本将找出max（agreementid），然后将其分发到X个假脱机调用中，以生成X个文件，其中每个文件最多具有100000条记录。
补充说明：我想我的问题不是很清楚。我将尝试再次解释。
不知道我是否能使自己足够清楚。感谢大家对我之前的查询的答复，但这不是我要查看的内容。
有点不清楚您想要什么，但我认为您希望查询为x组ID（存储桶）找到一个低/高范围的protocol_ids。如果是这样，请尝试类似的操作（在此示例中使用4个存储桶）：
select bucket, min(agreement_id), max(agreement_id), count(1)
from (
select agreement_id, ntile(4) over (order by agreement_id) bucket
from my_table
)
group by bucket;
编辑：如果您的问题在于假脱机处理多个查询和合并，那么我宁愿选择创建单个实例化视图（在驱动表的基础查询中使用并行）并在需要时刷新（完整，atomic_refresh => false）。刷新后，只需从快照表中提取（转换为csv或所需的任何格式）。
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