我正在尝试绘制具有定义级别和对数范数的等高线图。下面是一个示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
delta = 0.025
x = y = np.arange(0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10 * (Z1* Z2)
fig=plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
lvls = np.logspace(-4,0,20)
CF = ax1.contourf(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
levels = lvls
)
CS = ax1.contour(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
colors = 'k',
levels = lvls
)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format='%.4f')
plt.show()
我的问题是:
这些级别应以以下格式编写:'1x10 ^ -4','1.6x10 ^ -4',...如何做到这一点,而无需手动指定每个级别?
我在Windows 7上将python 2.7.3与matplotlib 1.1.1一起使用。
从这里我发现了一种似乎适合您的问题的方法:
from matplotlib.ticker import LogFormatter
l_f = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format=l_f)
这将给:
注意刻度线之间的间隔确实是对数刻度...
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