我在PHP中将MySQL与PDO结合使用，并且我有一个SQL查询，该查询可以正常工作。但是，我关心性能，想知道是否可以改善查询。我也在问，因为我想获得更多有关SQL的背景知识。
假设我有两个表，它们有几个相等的字段（以及一些附加信息，每个表中都有不同）：
table `blog_comments`: id, userid (int) | timestamp (int) | content (varchar) | other
table `projects_comments`: id, userid (int) | timestamp (int) | content (varchar) | other
该字段id是主键，在两个表中userid + timestamp都有索引，而timestamp只是unixtime，长度为10（整数）。
作为一种简单的垃圾邮件防护措施，我禁止用户提交新评论（无论是博客，项目还是其他任何方式），直到自上次评论以来已过60秒。为此，我从所有评论表中获取了该用户的最新时间戳。
这是我的工作查询：
SELECT MAX(`last_timestamp`) AS `last_timestamp`
FROM
(
SELECT `userid`, max(`timestamp`) AS `last_timestamp`
FROM `blog_comments`
GROUP BY `userid`
UNION ALL
SELECT `userid`, max(`timestamp`) as `last_timestamp`
FROM `projects_comments`
GROUP BY `userid`
) AS `subquery`
WHERE `userid` = 1
LIMIT 0, 1;
如您所见，我在子查询中使用GROUP BY，在主查询中，我仅过滤了用户ID（在本例中为1）。其优点是：我只需要通过该用户ID曾经作为参数。
现在，我对SQL到底如何工作很感兴趣。我认为这将是这样的：首先SQL执行的子查询，集团所有的现有行通过用户名和返回一整套的主查询，然后应用where子句中找到所需要的用户ID。对我来说，这似乎是很大的性能泄漏。
所以我想稍微改变查询：
SELECT max(`last_timestamp`) AS `last_timestamp`
FROM
(
SELECT max(`timestamp`) AS `last_timestamp`
FROM `blog_comments`
WHERE `userid` = 1
UNION ALL
SELECT max(`timestamp`) as `last_timestamp`
FROM `projects_comments`
WHERE `userid` = 1
) AS `subquery`
LIMIT 0, 1
现在，我必须传递两次userid，仍然会针对给定的userid查找整个行集。我不确定这是否真的可以提高性能。
我还没有大量数据可以真正测试，也许以后我会做一些测试。我真的很想知道这些表中何时会有许多数据集，是否会有区别？
在此先感谢您的任何想法，信息和提示。
编辑：
MySQL对第一个查询的解释：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> ALL NULL NULL NULL NULL 4 Using where
2 DERIVED blog_comments range NULL userid 8 NULL 10 Using index for group-by
3 UNION projects_comments index NULL userid 12 NULL 6 Using index
NULL UNION RESULT <union2,3> ALL NULL NULL NULL NULL NULL
MySQL解释第二个查询：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> ALL NULL NULL NULL NULL 2
2 DERIVED NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL Select tables optimized away
3 UNION NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL Select tables optimized away
NULL UNION RESULT <union2,3> ALL NULL NULL NULL NULL NULL
问题的答案是，由于您给出的原因，第二个在MySQL中应比第一个表现更好。MySQL将对group by所有数据运行全部，然后选择一组。
通过explain在查询前面放置一个，您可以看到不同的执行路径。这将使您对查询的实际作用有所了解。
如果您在上具有索引user_id, timestamp，则第二个查询将仅使用索引即可运行得非常快。即使没有索引，第二个查询也会对两个表进行全表扫描-就是这样。第一个将执行全表扫描和文件排序以进行聚合。第二个需要更长的时间。
如果您只想传递userid一次，则可以执行以下操作：
select coalesce(greatest(bc_last_timestamp, pc_last_timestamp),
bc_last_timestamp, pc_last_timestamp
)
from (select (SELECT max(`timestamp`) FROM `blog_comments` bc where bc.userid = const.userid
) bc_last_timestamp,
(SELECT max(`timestamp`) FROM `projects_comments` pc where pc.userid = const.userid
) pc_last_timestamp
from (select 1 as userid) const
) t;
该查询看起来很神秘，但它的优化应类似于第二个查询。
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