我希望有人可以帮助我找出安排DataFrame进行散点图的最佳方法。散点图在x轴上应该有年份,在y轴上应该有外国玩家百分比。DataFrame大约有400行,为方便起见,我将显示一个具有较少值的头。
我从一个较大的DataFrame开始使用此DataFrame:
df1 = df.head(5).loc[:, ['Year', 'Nationality', 'Foreign Player']]
Year Nationality Foreign Player
0 2016 United States False
1 2016 United States False
2 2016 United States False
3 2016 United States False
4 2016 United States False
我按年分组,外国玩家将其设为多索引DataFrame:
df2 = df.groupby(['Year','Foreign Player']).count()[['Player']].head(6)
Player
Year Foreign Player
2000 False 26
True 2
2001 False 21
True 5
2002 False 20
True 5
我将索引重置为一个索引DataFrame:
df3 = df2.reset_index(level = [0,1]).head(6)
Year Foreign Player Player
0 2000 False 26
1 2000 True 2
2 2001 False 21
3 2001 True 5
4 2002 False 20
如您所见,True和False与不同列中的相应值交替出现。我想做类似的事情:
df3['Percent Foreign'] = df3[['Foreign Player']= False] / (df3[['Foreign Player']= False ] + df3[['Foreign Player']= True)
显然,这是行不通的。我的目标是建立一个新的DataFrame:
Year Percent Foreign
0 2000 15
1 2001 12
2 2002 5
3 2003 22
4 2004 17
这样,我可以使用Matplotlib绘制x =年和x =外国百分比。无论如何,如果有一种更简单的方法可以在较早的步骤中进行绘制,那就更好了。
再次感谢!
对于selectFalse
值,用于将mask~
转换为in ,将的值转换Year
为index并除以合计sum
:
print (df3)
Year Foreign Player Player
0 2000 False 26
1 2000 True 2
2 2001 False 21
3 2001 True 5
4 2002 False 20
4 2002 True 10
df4 = (df3[~df3['Foreign Player']].set_index('Year')['Player'] /
df3.groupby('Year')['Player'].sum()).mul(100).reset_index(name='Percent Foreign')
print (df4)
Year Percent Foreign
0 2000 92.857143
1 2001 80.769231
2 2002 66.666667
另一个想法是df2
通过Series.unstack
以下方式进行更改:
df22 = df.groupby(['Year','Foreign Player'])['Player'].count().unstack()
print (df22)
Foreign Player False True
Year
2000 26 2
2001 21 5
2002 20 10
然后将False
两列相加除以列:
df4 = (df22[False] / df22.sum(axis=1)).mul(100).reset_index(name='Percent Foreign')
print (df4)
Year Percent Foreign
0 2000 92.857143
1 2001 80.769231
2 2002 66.666667
对于True
s的百分比:
df5 = (df22[True] / df22.sum(axis=1)).reset_index(name='Percent Foreign')
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