我试图更好地理解将Matplotlib和Pandas结合用于绘图时，图形，坐标轴和plt都如何组合在一起。此处接受的答案帮助我通过这条线以一种面向对象的方式将Matplotlib和Pandas连接起来：
fig, ax = plt.suplots()
df.plot(ax=ax)
但是随着我的深入研究，这里的答案让我失望了。具体来说，我仍然需要直接调用plt的方法，这些方法不适用于图形或轴。例子：
fig, ax = plt.subplots()
df[['realgdp','trend']]["2000-03-31":].plot(figsize=(8,8), ax=ax)
ax.set_title('Real GDP & Trend')
ax.set_ylabel('Readl GDP')
plt.xticks(rotation=45)
如果我尝试从斧头或无花果上调用xticks（rotation = 45），我将得到一个错误，即斧头和无花果都没有xticks方法。我上面有解决方案，但我不明白为什么。
当我输入时plt.xticks(rotations=45)，该信息将发送到哪里？为什么在此答案中的注释“在使用模块pyplot上要绘制的'当前图形'和'当前轴'时使用”的注释在这种情况下不适用？为什么我需要直接取消plt？
plt.xticks()仅适用于“当前”斧头。您应该使用ax.set_xticks()，ax.set_xticklabels()而ax.tick_params()不是。
plt.xticks()是一个相当老的功能，至今仍受支持，它模仿了类似的Matlab代码，这种代码是在人们只绘制一个图的时候诞生的。较新的功能更加通用，具有更多选项。
简而言之：您不需要plt直接调用，而是被邀请使用这些ax函数。调用时plt.xticks()，它将重新路由到当前活动的ax（通常是最后一个创建的）。
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